Association of genetic variations in <i>FoxP3</i> gene with Graves' disease in a Southwest Chinese Han population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Graves' disease (GD) is a T cell‐mediated organ‐specific autoimmune disease. Forkhead box P3 (FoxP3) is an excellent marker for the induction and development of regulatory T cells (Tregs). Recent studies showed that single‐nucleotide polymorphisms (SNPs) in the FoxP3 gene were associated with the increased susceptibility to several autoimmune diseases. In the present study, we investigated the association of FoxP3 gene polymorphisms with GD in a Southwest Chinese Han population. Methods A two‐stage case‐control study was performed in 890 healthy controls (male, 282; female, 608) and 503 patients with GD (male, 138; female, 365). Four SNPs (rs3761548, rs3761549, rs3761547, and rs2280883) were genotyped by the polymerase chain reaction‐restriction fragment length polymorphism assay. The χ2 test was used to compare the genotype distributions and allele frequencies between GD patients and healthy controls. Results In the first stage, the significantly increased frequencies of the A allele (p = .031, odds ratio [OR] = 1.635) and AA genotype (p = .023, OR = 3.257), together with a significantly decreased frequency of the C allele (p = .031, OR = 0.611) of FoxP3/rs3761548 were found in female patients with GD. None of the other FoxP3 SNPs was associated with GD susceptibility. Subsequent validation and combination of data confirmed the association between FoxP3/rs3761548 and the female patients with GD (A allele: p < .001, OR = 1.672; AA genotype: p = .005, OR = 2.488; CC genotype: p = .001, OR = 0.622; C allele: p < .001, OR = 0.615, respectively). Conclusion Our findings suggest that FoxP3/rs3761548 is significantly associated with female GD patients in a Southwest Chinese Han population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».