Abstract P2107: Latent Transforming Growth Factor Binding Protein - 2 Deficiency Improves Cardiac Function Post-Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac fibrosis and myocardial stiffening are key factors contributing to deteriorating cardiac function during heart failure, especially after myocardial infarction (MI). In the myocardium, cardiac fibroblasts (CFs) are the main cell type driving excess extracellular matrix (ECM) protein deposition, leading to pathological remodelling of the heart. Latent Transforming Growth Factor Binding Protein 2 (LTBP2) is one of the ECM proteins released as part of the fibrotic response and is significantly upregulated in all types of heart failure. Although LTBP2 belongs to a family of proteins that regulate the release of Transforming Growth Factor - β; (TGF-β;) in the ECM, it doesn’t interact with TGF-β;. Nonetheless, LTBP2 is shown to play a role in the progression of fibrosis following heart failure by contributing to CFs activation. Therefore, we hypothesized that in the absence of LTBP2, the heart would have improved cardiac function following MI. We used LTBP2 knockout (KO) C57BL/6 mice and modelled MI by ligating the left anterior descending artery. Echocardiography was performed to analyze the cardiac function in KO and wild-type (WT) infarcted hearts at 7 and 28 days post-MI. KO mice showed significantly better ejection fractions (KO = 24.1±4.9% vs. WT = 9.2±1.4%, p-value < 0.01) and fractional shortening 28 days post-MI compared to WT mice. In conclusion, our findings show that LTBP2 contributes to the deteriorating cardiac function following MI suggesting that targeting LTBP2 may have therapeutic potential. As LTBP2 is known to be a part of the fibrotic response, future studies will investigate the fibrotic profile of WT and KO infarcted hearts using histology and CFs-specific RNA sequencing to highlight the underlying differences leading to the observed cardiac function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».