PENGEMBANGAN PRODUK OLAHAN HASIL PERIKANAN TERSTANDAR UNTUK MENGGALI POTENSI PRODUK UNGGULAN DI WILAYAH DESA CINTARATU, KABUPATEN PANGANDARAN
Notice bibliographique
Résumé
Desa Cintaratu, Kabupaten Pangandaran memiliki potensi yang masih terus dikembangkan terutama terkait sektor pertanian dan perikanan. Sebagian warga desa diidentifikasi telah memiliki usaha di bidang budidaya perikanan air tawar namun belum memiliki kelompok khusus pengolah ikan. Beberapa bahan baku yang dapat dimanfaatkan antara lain ialah: berbagai jenis ikan air tawar dan laut, udang, limbah-limbah hasil perikanan (tulang, kulit, sisik, kepala, jeroan) ataupun komoditas pertanian yang berlimpah dan tersedia di Kawasan Pangandaran seperti gula aren. Upaya yang dilakukan melalui kegiatan pengabdian pada masyarakat ini dalam rangka mengintroduksi proses pengolahan produk olahan hasil perikanan dengan menggunakan bahan baku yang tersedia secara lokal ialah dengan cara sosialisasi, diseminasi, praktik dan pendampingan mengenai cara memproduksi hasil olahan tradisional berbahan baku lokal yang sesuai dengan standar yang berlaku. Adapun produk-produk yang dipilih untuk didiseminasikan dalam kegiatan ini ialah abon ikan, dendeng lembaran, kaldu bubuk udang dan tepung tulang ikan. Rangkaian kegiatan ini dimulai sejak 20 Oktober -17 November 2022 dan dihadiri oleh khalayak sasaran yang berasal dari anggota-anggota PKK dan aparatur desa sebanyak 29 orang. Respon dan partisipasi aktif dari seluruh peserta sangat baik, hal ini dapat ditunjukkan dari antusiasme dalam melakukan praktik dan diskusi serta hasil evaluasi terhadap kegiatan ini, dimana para peserta berharap kegiatan sejenis ini kembali diadakan dalam waktu dekat. Total lima prototype produk dapat dihasilkan dari rangkaian kegiatan PPM ini.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».