Describing healthcare concerns of adolescents and adults with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
To identify healthcare concerns of adolescents and adults with cerebral palsy (CP) followed in a multidisciplinary rehabilitation program and identify patient factors associated with the number of concerns raised. A retrospective chart review of initial consultations of 241 people with CP (53 % male) aged 14 years or older (mean 27 y 5mo, SD 13 y 2mo), over a three-year period. Descriptive statistics were used to summarize data and explore associations. Poisson’s regression was used to predict healthcare concerns from patient demographic factors. A total of 2237 distinct concerns were raised by the participants, with a median of 9 (range 1–34) concerns per person. Ten healthcare concern categories were reported by more than 25 % of the sample. Only age was associated with the number of healthcare concerns (r = 0.25, p < 0.001). Age and GMFCS significantly predicted total number of healthcare concerns. Adolescents and adults with CP reported a high number of healthcare concerns at the initial visit to the Transitional and Lifelong Care program and the number of concerns may increase with advancing age. The concerns identified span a variety of biopsychosocial spheres and supports the need for ongoing specialty and multidisciplinary care of this population through their adult years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».