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Enregistrement W4387630652 · doi:10.1016/j.indmarman.2023.09.014

Managerial mindset effects on international marketing strategy adaptation decisions

2023· article· en· W4387630652 sur OpenAlexaff
Christina Papadopoulou, Aristeidis Theotokis, Magnus Hultman

Notice bibliographique

RevueIndustrial Marketing Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Temporal Perspectives Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetMarketingMarketing managementAdaptation (eye)Marketing strategyBusinessAmbiguityInternational businessPsychologyEconomicsManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates how managerial implicit theories—people's implicit beliefs about the malleability of human characteristics—affect international marketing strategy adaptation decisions among B2B exporting managers. Building on mindset theory and the international marketing literature, we hypothesize that managers with a growth mindset will opt for higher levels of marketing strategy adaptation while fixed-mindset managers, who believe in the immutability of human traits, will likely standardize across markets. Across two experimental studies that manipulate mindset, we test these hypotheses and their underlying mechanism and boundary conditions. The results of Study 1 show that mindset affects lifestyle adaptation intentions for individuals in general, thus establishing the baseline relationship. Study 2 finds that business-to-business international marketing managers exposed to a growth (fixed) mindset are indeed more likely to adapt (standardize) their international marketing strategy toward foreign markets. We further show that mindset affects ambiguity tolerance, which in turn affects adaptation decisions, and that the effect of mindset is dampened (strengthened) under low (high) psychic distance conditions. This research enriches the international marketing literature by showing a managerially relevant antecedent of international marketing strategy adaptation decisions and extends implicit theory by showing a behavioral outcome of mindset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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