Encouraging diversity in family engagement in research: Reflections on the development of knowledge translation tools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family engagement in research is crucial to generating relevant, impactful, and meaningful priorities and outcomes. Although there has been increased awareness and value for patient-oriented research, most patient partners in North America are from Western, educated, industrialized, rich and democratic societies. Encouraging underserviced and marginalized populations to join the partnerships is important. This project demonstrates the development of two knowledge translation tools created to encourage diversity in patient-family and researcher partnerships. CASE STUDY: Our diverse cross-Canadian team embodies the family-researcher partnership as it consists of two research personnel from non-Western origins with immigrant experiences, a parent with lived experience, and a project director. All group members have experience in the field of mental health and neurodevelopmental conditions. Four infographics were created: 3 patient-oriented ones (in English, Chinese, and Farsi) and 1 researcher-targeted one. Content for the infographics were generated to address common barriers to patient engagement identified from literature reviews, as well as key concepts discussed during the McMaster University Continuing Education Family Engagement in Research Certificate Course sponsored by CanChild & Kids Brain Health Network. Peer consultations helped to improve the infographics to be more culturally sensitive and appealing. The patient-oriented infographic presents concise bullet points about 5 main topics: (1) what is research, (2) reasons to join, (3) your role, (4) talking to researchers, and (5) how to join. The researcher-targeted infographic presents concise bullet points about 4 topics: 1) why team up with diverse patient partners, (2) ways to partner, (3) how to connect, and (4) talking to diverse partners. CONCLUSION: Infographics were co-designed to encourage diversity in family engagement in research. Lessons learned throughout the project include barriers encountered (e.g., team collaboration considerations, design limitations) and strategies that facilitated the project (e.g., online collaboration platforms). Future directions include translations into other languages, increased dissemination across agencies, and evaluating the effectiveness of the infographic tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».