Measuring small-scale magnetic fields of 44 M dwarfs from SPIRou spectra with <tt>ZeeTurbo</tt>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the results of an analysis aimed at probing the small-scale magnetic fields of M dwarfs observed with SPIRou, the nIR high-resolution spectro-polarimeter installed at the Canada–France–Hawaii Telescope, in the context of the SPIRou Legacy Survey. Our analysis relies on high-resolution median spectra built from several tens of spectra recorded between 2019 and 2022, and on synthetic spectra computed with the ZeeTurbo code for various combination of atmospheric parameters and magnetic field strengths. We pursue the efforts undertaken in a previous study and focus on 44 weakly to moderately active M dwarfs. We derive average magnetic field strengths () ranging from 0.05 to 1.15 kG, in good agreement with activity estimates and rotation periods. We found that including magnetic fields in our models has virtually no impact on our derived atmospheric parameters, and that a priori assumptions on the stellar surface gravity can affect our estimated . Our results suggest that small-scale magnetic fields account for more than 70 per cent of the overall average magnetic field for most targets whose large-scale fields were previously measured. We derived low magnetic fluxes for several targets in our sample, and found no clear evidence that decreases with increasing Rossby number in the unsaturated dynamo regime. We even identified counterexamples (GJ 1289 and GJ 1286) where the small-scale field is unusually strong despite the long rotation period. Along with similar results on the large-scale fields, our findings further suggest that dynamo processes may operate in a non-conventional mode in these strongly magnetic, slowly rotating stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».