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Enregistrement W4387638503 · doi:10.1155/2023/6682699

Vibration Analysis of Traction Drive System Components Based on the Field Test for High-Speed Train

2023· article· en· W4387638503 sur OpenAlexvenueno aff
Pingbo Wu, Chunyuan Song, Xun Wang, Sheng Qu, Hao Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGear and Bearing Dynamics Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVibrationTraction (geology)Traction motorTrainEngineeringTest benchVoltageAutomotive engineeringMechanical resonanceAcousticsElectrical engineeringPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The traction drive system of a high-speed train is the key subsystem of a high-speed train, which controls the driving and braking of the train through electromechanical coupling, and determines the running speed, power quality, and comfort of the train. The traction drive system is subjected to many internal and external excitation sources and frequency bandwidth, and the dynamic response and dynamic characteristics of the system are extremely complex. The results of the traction motor field vibration test showed that 100 Hz vibration frequency occurred during traction and braking of high-speed trains when the inverter output voltage frequency was close to 100 Hz, and its vibration amplitude was higher than other frequency bands. When traction power was cut-off, the 100 Hz frequency was not significant. Through simulation analysis of fatigue damage, it was found that 100 Hz DC-link voltage pulsation would aggravate the fatigue damage of the motor hanger. The line vibration test and bench test of the gearbox showed that there was a natural frequency of the gearbox at about 2500 Hz, when the meshing frequency was close to it. Thus, the resonance characteristic became significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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