Antioxidant Properties and Prediction of Bioactive Peptides Produced from Flixweed (sophia, Descurainis sophia L.) and Camelina (Camelina sativa (L.) Crantz) Seed Meal: Integrated In Vitro and In Silico Studies
Notice bibliographique
Résumé
Flixweed (sophia) seed meal and camelina, both by-products of oil processing, were employed to generate protein hydrolysates by applying Flavourzyme and Alcalase. This study aimed to integrate in vitro and in silico methods to analyze sophia and camelina protein hydrolysates for releasing potent antioxidative, dipeptidyl peptidase IV (DPP IV) inhibitors and angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitory peptides. In vitro methods were used to investigate the antioxidant potential of sophia/camelina protein hydrolysates. Bioinformatics techniques, including Peptideranker, BIOPEP, Toxinpred, AlgPred, and SwissADME, were employed to obtain the identification of bioactive peptides produced during the hydrolysis process. Protein hydrolysates produced from sophia and camelina seed meal exhibited higher ABTS and DPPH radical scavenging activities Ithan their protein isolates. Among the produced protein hydrolysates, Alcalase-treated samples showed the highest oxygen radical absorbance capacity and hydroxyl radical scavenging activity. In addition, sophia/camelina hydrolysates prevented hydroxyl and peroxyl radical-induced DNA scission and LDL cholesterol oxidation. In silico proteolysis was conducted on Alcalase-treated samples, and resultant peptides showed potential DPP IV and ACE-inhibitory activities. Identified peptides were further assessed for their toxicity and medicinal properties. Results indicate that all digestive-resistant peptides were non-toxic and had desirable drug-like properties. The findings of this study suggest that sophia/camelina protein hydrolysates are promising candidates for functional foods, nutraceuticals, and natural therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».