The Fight for the 2024 Presidential Election within the PDIP within the Framework of Tempo (Roland Barthes’ Semiotics Study on the Cover of the May 2021 Edition of Tempo Magazine)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: At a time when parties participating in the 2024 election are busy forming coalitions to determine potential candidates for president, Even PDIP is busy manoeuvring politics on her body Alone. The rivalry between Puan Maharani and Ganjar Pranowo enlivened the determination of the presidential candidate in the PDIP body. This reality is raised on the cover of the October 25 to October 31, 2021, edition of Tempo magazine, which is conveyed in a cartoon illustration of a relay race between Joko Widodo, the baton holder, and Puan and Ganjar. The aim of understanding how Tempo's discourse on the nomination constellation within the PDI-P body is through the cover of Tempo Magazine, which is published in editions from October 25 to October 31, 2021. And is there an implicit value about the power that wants to be framed in the ideology Tempo interests? Methods: In understanding this, this research analyzes Roland Barthes' structural semiotics by analyzing the semiosis of markers and signs to know the denotative and connotative meanings of the cover of Tempo magazine and dismantle the myths brought by Tempo through its Semiotics. Result: From the results of the study, it was shown that during the discourse, there was a roar of competition within the PDI-P in proposing prospective candidates. The rumble is deeper in the discourse developed by Tempo because the existence of nepotism and clientelism is a myth in Barthes' semiotic concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».