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Enregistrement W4387640846 · doi:10.1002/ppp3.10443

Disease resistance in whitebark pine and potential for restoration of a threatened species

2023· article· en· W4387640846 sur OpenAlexaboutno aff
Richard A. Sniezko, Jeremy S. Johnson, Angelia Kegley, Robert Danchok

Notice bibliographique

RevuePlants People Planet · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésThreatened speciesEndangered speciesResistance (ecology)BiologyKeystone speciesAgroforestryEcologyTree breedingInvasive speciesGeographyEcosystemWoody plantHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Societal impact statement Forests world‐wide are being negatively affected by non‐native, invasive pathogens and pests, and some tree species face uncertain futures. To retain these species as components of future forests, the rare genetic resistance that exists needs to be identified and harnessed. The applied tree improvement program for whitebark pine ( Pinus albicaulis ), a threatened (in the United States) and endangered (in Canada) keystone species in many forests in western North America, provides an example of what can be accomplished in a relatively short timeframe. The level and frequency of resistance vary by location, and this information will be used to implement the national restoration plan. Summary Forest trees face serious threats from non‐native diseases and pests, often causing high mortality of both the existing trees and regeneration. Developing populations with genetic resistance can help restore forests and retain affected species. Resistance programs have historically focused on species of high economic importance; however, the threats to species of little direct economic value that provide other important ecosystem services are also great. We examined the frequency, level, and geographic variation in genetic resistance to white pine blister rust in the threatened Pinus albicaulis (whitebark pine), a keystone species in high‐elevation ecosystems in western North America. In the two trials reported here, 2‐year‐old seedling progeny of 225 whitebark pine parent trees were inoculated with two geographic sources of the fungal pathogen Cronartium ribicola and evaluated over 5 years for an array of resistance traits. The trials focused primarily on parent trees from the Oregon and Washington populations. We found unexpectedly high levels of quantitative resistance in some seedling families and populations, in stark contrast to levels observed in similar resistance programs with other North American white pine species such as Pinus monticola and Pinus lambertiana . The level of resistance found in some whitebark pine populations provides optimism about potential recovery efforts for this species. Restoration efforts are underway by government agencies, tribes, and non‐government organizations in both the United States and Canada. These efforts may help boost support for applied genetic resistance programs in other forest tree species severely affected by non‐native pathogens or pests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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