MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387640915 · doi:10.5604/01.3001.0053.9343

Usefulness of the multidimensional Edmonton Frail Scale to assess physical limitations in frailty syndrome in patients with reduced ejection fraction related heart failure

2023· article· en· W4387640915 sur OpenAlexaboutno aff
Karolina Studzińska, Piotr Wąż, Rita Hansdorfer-Korzon

Notice bibliographique

RevueRehabilitacja Medyczna · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureEjection fractionMedicineQuality of life (healthcare)Internal medicineStressorPhysical therapyCardiologyGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: According to the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology, the frailty syndrome is: "a multidimensional dynamic condition, independent of age, that renders a patient with heart failure vulnerable to stressors”. The Association recommends that all patients with heart failure should be routinely assessed for the risk of developing or suffering from frailty. This is due to the fact that frailty syndrome has an adverse effect on the prognosis, treatment options and quality of life of patients with heart failure. Factors that may determine the presence of frailty include: clinical factors (e.g. the presence of additional comorbidities), physical-functional, cognitive-psychological and social limitations. A number of scales are available to assess the frailty syndrome. To date, none have been validated in patients with heart failure. The Edmonton Frailty Scale (EFS) is a multidimensional scale that takes into account four factors identified as having a significant impact on the occurrence of frailty in heart failure. The physical factors included in the scale are functional capacity, assessed by the Timed Up and Go test (TUG), and functional independence, defined by a question about the degree of independence in performing selected activities of daily living.Aim of the study: The aim of this study is to assess the physical limitations included in the Edmonton Scale in a group of heart failure patients with reduced ejection fraction.Materials and methods: The study included 106 patients diagnosed with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF < 40%). The mean age of the patients was 62.6 9.7 years. Men comprised 84% of the study population. Frailty was measured using the EFS on the day before discharge or on the day of hospital discharge. Patients were assigned to one of the following groups on the basis of their Edmonton Score: non-frail, pre-frail and frail.Results: A predisposition to frailty was diagnosed in 44.3% of patients, while frailty was diagnosed in 12.3% of patients. Physical factors assessed by the EFS scale may significantly influence the diagnosis of pre-frail and frail (p < 0.0001). Among the components of functional independence, the activities that require special support for pre-frail and frail patients are: meal preparation, transportation and housekeeping. The results of the may significantly influence the diagnosis of frailty and susceptibility to frailty in patients with heart failure (p < 0.0001).Conclusions: Physical limitations assessed by the Edmonton Scale play an important role in the identification of pre-frailty and frailty in patients with heart failure. Pre-frail and frail patients report difficulties with activities of daily living, with housekeeping, transportation and meal preparation as being the most difficult in both groups. The result of the Timed Up and Go test may have a considerable impact on the diagnosis of frailty and susceptibility to frailty in patients with heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRehabilitacja MedycznaMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207