RACK1 promotes Shigella flexneri actin-mediated invasion, motility, and cell-to-cell spreading
Notice bibliographique
Résumé
Shigella flexneri is an intracellular bacterium that hijacks the host actin cytoskeleton to invade and disseminate within the colonic epithelium. Shigella 's virulence factors induce actin polymerization, leading to bacterial uptake, actin tail formation, actin-mediated motility, and cell-to-cell spreading. Many host factors involved in the Shigella -prompted actin rearrangements remain elusive. Here, we studied the role of a host protein receptor for activated C kinase 1 (RACK1) in actin cytoskeleton dynamics and Shigella infection. We used time-lapse imaging to demonstrate that RACK1 facilitates Shigella -induced actin cytoskeleton remodeling at multiple levels during infection of epithelial cells. Silencing RACK1 expression impaired Shigella -induced rapid polymerizing structures, reducing host cell invasion, bacterial motility, and cell-to-cell spreading. In uninfected cells, RACK1 silencing reduced jasplakinolide-mediated filamentous actin aggregate formation and negatively affected actin turnover in fast polymerizing structures, such as membrane ruffles. Our findings provide a role of RACK1 in actin cytoskeleton dynamics and Shigella infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».