Reliability of force plate-based measures of standing balance in the sub-acute stage of post-stroke recovery
Notice bibliographique
Résumé
Background Difficulty controlling balance is one of the major contributors to the increased risk of falls among individuals with stroke. It is important to use reliable and objective measures to improve examination of balance impairments post-stroke, and to in turn inform clinical decision-making. The main objective of this study was to examine the relative and absolute reliabilities of force plate-based balance measures in quiet standing, in the sub-acute stage of stroke recovery. Methods Twenty-four people with sub-acute stroke (mean age = 61 years) performed two trials of quiet standing, each 30 s long. Sixteen force plate-based balance measures in the time, frequency, or nonlinear domains were calculated. Within-session test-retest reliabilities were investigated using intraclass correlation coefficient (ICC), standard error of measurement, and minimal detectable change. Results Mean speed of displacements of the centre of pressure along the anterior-posterior axis (ICC = 0.91; CI 95 % = [0.83, 0.95]), and directional weight-bearing asymmetry (ICC = 0.91; CI 95 % = [0.82, 0.95]) demonstrated high relative reliabilities, followed by the speed-based symmetry index and absolute weight-bearing asymmetry (both ICCs = 0.86; CI 95 % = [0.74, 0.93]). Conclusions Mean speeds of centre of pressure, directional weight-bearing asymmetry, and speed-based symmetry index are the most reliable force plate-based measures that were evaluated in our study, and can be included in the balance assessments of individuals within the sub-acute stage of post-stroke recovery. These findings can better inform clinicians about the specific balance problems experienced by people in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».