Fabrication Of Butterfly Pea Flower Anthocyanin-Incorporated Colorimetric Indicator Film Based On Gelatin/Pectin For Monitoring Fish Freshness
Notice bibliographique
Résumé
Novel visual intelligent pH-indicator film was prepared from the eggshell membrane- gelatin, pectin, and anthocyanin pigment from butterfly pea flower (BP) (Clitoria ternatea). It was used as a real-time pH indicator for predicting food freshness. Eggshells are useful biowaste, gelatin has been extracted from the eggshell membrane and was used for fabricating the film. The Anthocyanin content of BP extract was 198.3 mg g−1. The film's surface morphology and chemical nature were estimated using a Scanning electron microscope, Fourier transform infrared spectroscopy, and X-ray diffraction technique. The film was pH responsive and exhibited color variation ranging from shades of red, purple, blue, green, and yellow at different pH (1-13). The applicability of the developed pH- indicator film was studied on fresh Tilapia fish by monitoring its deterioration for a specific time period. The film showed a visible color change after seven days of storage at 4ºC from dark blue, bluish-grey to olive, and deep green. Change in the total volatile basic nitrogen (TVB-N) content and pH change had an effect on the color response of the film. The findings demonstrated that the fabricated pH indicator film proved to be pH sensitive and could be used to monitor fish freshness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».