MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387645384 · doi:10.1504/ijesb.2023.134174

The nature of the relationship between an entrepreneurial marketing orientation and small business growth: evidence from Malaysia

2023· article· en· W4387645384 sur OpenAlexaff
Muhammad Iskandar Hamzah, James M. Crick, Dave Crick, Syukrina ni Mat Ali, N.A. Noor', Noor’ain Mohamad Yunus

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Entrepreneurship and Small Business · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipEntrepreneurial orientationBusinessSmall businessMarketingOrientation (vector space)Business administrationFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guided by resource-based theory, this study examines the nature of the relationship between an entrepreneurial marketing orientation (the interplay between market-oriented and entrepreneurially-oriented behaviours) and small business growth. Survey responses were collected from 421 smaller-sized firms in Malaysia. After assessing the statistical data for all major robustness checks, hierarchical regression was used to evaluate the conceptual framework. The results suggested that on their own, market orientation and entrepreneurial orientation have linear (positive) relationships with small business growth. More importantly, an entrepreneurial marketing orientation exhibited a nonlinear (inverted U-shaped) association with small business growth. Thus, owner-managers are faced with the challenge of fostering an 'optimal-level' of an entrepreneurial marketing orientation to avoid potentially harmful performance consequences. Consequently, unique insights have emerged regarding the complexities of the marketing/entrepreneurship interface, with stronger evidence pertaining to the dangers of implementing 'too little' or 'too much' of an entrepreneurial marketing orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Entrepreneurship and Small BusinessMême sujetEntrepreneurship Studies and InfluencesTravaux en français237 207