MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387645924 · doi:10.1123/japa.2023-0064

Adapting an Effective Health-Promoting Intervention—Choose to Move—for Chinese Older Adults in Canada

2023· article· en· W4387645924 sur OpenAlexaffabout
Venessa Wong, Thea Franke, Heather McKay, Catherine Tong, Heather Macdonald, Joanie Sims‐Gould

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Physical Activity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationGerontologyLonelinessEthnographyIntervention (counseling)PsychologyChinese americansMedicineNursingSociologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence is sparse on how community-based health-promoting programs can be culturally adapted for racially minoritized, immigrant older adult populations. Choose to Move (CTM) is an evidence-based health-promoting program that enhances physical activity and mobility and diminished social isolation and loneliness in older adults in British Columbia, Canada. However, racially minoritized older adults were not reached in initial offerings. We purposively sampled CTM delivery staff (n = 8) from three not-for-profit organizations, in Metro Vancouver, British Columbia, that serve Chinese older adults. We used semistructured interviews, ethnographic observations, and meeting minutes to understand delivery staff's perspectives on factors that influence CTM adaptations for Chinese older adults. Deductive framework analysis guided by an adaptation framework, Framework for Reporting Adaptations and Modifications-Enhanced, found three dominant cultural- and immigration-related factors influenced CTM adaptations for Chinese older adults: (a) prioritizations, (b) familiarity, and (c) literacy. Findings may influence future program development and delivery to meet the needs of racially minoritized older adult populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,424 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Aging and Physical ActivityMême sujetHealth and Wellbeing ResearchTravaux en français237 207