The Calar Alto Legacy Integral Field Area survey: extended and remastered data release
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper describes the extended data release (eDR) of the Calar Alto Legacy Integral Field Area (CALIFA) survey. It comprises science-grade quality data for 895 galaxies obtained with the Potsdam Multi Aperture Spectograph/PPak instrument at the 3.5-m telescope at the Calar Alto Observatory along the last 12 yr, using the V500 setup [3700–7500 Å, 6 Å/full-width at half-maximum (FWHM)] and the CALIFA observing strategy. It includes galaxies of any morphological type, star formation stage, a wide range of stellar masses (∼107–1012 M⊙), at an average redshift of ∼0.015 (90 per cent within 0.005 < z < 0.05). Primarily selected based on the projected size and apparent magnitude, we demonstrate that it can be volume corrected resulting in a statistically limited but representative sample of the population of galaxies in the nearby Universe. All the data were homogeneous re-reduced, introducing a set of modifications to the previous reduction. The most relevant is the development and implementation of a new cube-reconstruction algorithm that provides with an (almost) seeing-limited spatial resolution (FWHMPSF ∼ 1.0 arcsec). To illustrate the usability and quality of the data, we extracted two aperture spectra for each galaxy (central 1.5 arcsec and fully integrated), and analyse them using pyFIT3D. We obtain a set of observational and physical properties of both the stellar populations and the ionized gas, that have been compared for the two apertures, exploring their distributions as a function of the stellar masses and morphologies of the galaxies, comparing with recent results in the literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».