Diabetes duration, perceived comfort with self‐management and glycaemic control in adolescents with type 1 diabetes: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Evidence is lacking on whether diabetes duration is associated with type 1 diabetes (T1D) self-management during late adolescence before transfer from paediatric to adult care. We examined associations of diabetes duration with dimensions of perceived comfort with diabetes self-management (self-efficacy, transition readiness, diabetes distress) and glycaemic control in late adolescence. METHODS: Using a cross-sectional design, we conducted a secondary analysis of baseline data of adolescents (ages 16-17 years) with T1D followed at paediatric diabetes academic hospitals in Montreal and enrolled in the Group Education Trial to Improve Transition (GET-IT-T1D). Participants completed validated questionnaires on self-efficacy (Self-Efficacy for Diabetes Self-Management Measure [SEDM], score 1 to 10), diabetes distress and transition readiness, as well as a haemoglobin (HbA1c) capillary blood test. Our primary outcome was self-efficacy. We examined associations of diabetes duration with self-efficacy, diabetes distress, transition readiness and HbA1c using linear and logistic regression models adjusted for sex, socioeconomic status, insulin pump use, glucose sensor use and psychiatric comorbidity. RESULTS: Of 203 adolescents with T1D, mean diabetes duration (SD) was 7.57 (4.44) years. Mean SEDM score was 6.83 (SD 1.62). Diabetes duration was not associated with self-efficacy, diabetes distress or transition readiness. Each additional year of diabetes duration was associated with 0.11% (95% CI, 0.05 to 0.16) higher HbA1c. CONCLUSIONS: Although diabetes duration is not associated with dimensions of perceived comfort with diabetes self-management, adolescents with longer diabetes duration are at risk for higher HbA1c and may need additional support to improve glycaemic control before transition to adult care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».