Accounting for Spatial Variations during Photopolymerization of 1,6-hexane-diol Diacrylate in the Presence of Oxygen
Notice bibliographique
Résumé
A dynamic model is proposed for photopolymerization of 1,6-hexane-diol diacrylate (HDDA) with bifunctional initiator bis-acylphosphine oxide (BAPO) in the presence of oxygen. This partial-differential-equation (PDE) model predicts time- and spatially-varying vinyl-group conversion as well as concentrations of monomer, initiator, oxygen, and seven types of radicals. Experiments to obtain diffusivities of oxygen, BAPO and HDDA are reported. Oxygen-related parameters are estimated using real-time Fourier-transform infrared (FTIR) conversion data. FTIR experiments were conducted using a range of film thicknesses (8-17 μm), BAPO levels (1-4 wt%) and light intensities (200-6000 W/m^2). The model predicts qualitative trends. Conversion predictions for runs with high intensities (≥5000 W/m^2) and high BAPO (4 wt%) are accurate with a root-mean-squared error (RMSE) of 0.04. Larger RMSE (0.13) for runs with lower intensities and BAPO indicates that improved parameter estimates are required. Parameter estimates will be updated using in future using a model that accounts for shrinkage during polymerization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».