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Enregistrement W4387651710 · doi:10.1186/s12916-023-03071-7

Association of breastfeeding with mental disorders in mother and child: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4387651710 sur OpenAlexaffabout
Polina Bugaeva, I A Arkusha, Rinat Bikaev, Igor Kamenskiy, Aleksandra Pokrovskaya, Yasmin El-Taravi, Valeria Caso, А С Аведисова, Derek K. Chu, Jon Genuneit, Gabriel Torbahn, Timothy R. Nicholson, Dina Baimukhambetova, Aigun Mursalova, Anastasia Kolotilina, Svetlana Gadetskaya, Elena Kondrikova, Mikhail Zinchuk, R G Akzhigitov, Robert Boyle, Alla Guekht, Daniel Munblit

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreastfeedingMental healthPsychiatryAnxietyObservational studyMeta-analysisOdds ratioPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Breastfeeding has long been associated with numerous benefits for both mothers and infants. While some observational studies have explored the relationship between breastfeeding and mental health outcomes in mothers and children, a systematic review of the available evidence is lacking. The purpose of this study is to systematically evaluate the association between breastfeeding and mental health disorders in mothers and children. Methods We systematically searched MEDLINE and EMBASE from inception to June 2, 2023. The inclusion criteria consisted of all studies evaluating links between breastfeeding and development of mental health disorders in children and mothers. Risk of bias was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) while grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) was used to assess the certainty of evidence. A random-effects meta-analysis was used if possible, to estimate the odds ratio for the association between breastfeeding and mental health outcomes. The Mantel–Haenszel method was utilised for pooling ORs across studies. Study heterogeneity was assessed using the I 2 statistic. Results Our review identified twenty-one original study. Of these, 18 focused on the association between breastfeeding and child health, assessing depressive disorders, schizophrenia, anxiety disorders, eating disorders and borderline personality disorder. Three studies evaluated the associations between breastfeeding and maternal mental health disorders. Three studies looking at outcomes in children showed no significant association between breastfeeding and occurrence of schizophrenia later in life (OR 0.98; 95% CI 0.57–1.71; I 2 = 29%). For depressive disorders (5 studies) and anxiety disorders (3 studies), we found conflicting evidence with some studies showing a small protective effect while others found no effect. The GRADE certainty for all these findings was very low due to multiple limitations. Three studies looking at association between breastfeeding and maternal mental health, were too heterogeneous to draw any firm conclusions. Conclusions We found limited evidence to support a protective association between breastfeeding and the development of mental health disorders in children later in life. The data regarding the association between breastfeeding and maternal mental health beyond the postnatal period is also limited. The methodological limitations of the published literature prevent definitive conclusions, and further research is needed to better understand the relationship between breastfeeding and mental health in mothers and children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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