Evaluations of patient-specific bolus fabricated by mold-and-cast method using computer numerical control machine tools
Notice bibliographique
Résumé
The patient-specific bolus fabricated by a mold-and-cast method using a 3D printer (3DP) and silicon rubber has been adopted in clinical practices. Manufacturing a mold using 3DP, however, can cause time delays due to failures during the 3D printing process. Thereby, we investigated an alternative method of the mold fabrication using computer numerical control (CNC) machine tools. Treatment plans were conducted concerning a keloid scar formed on the ear and nose. The bolus structures were determined in a treatment planning system (TPS), and the molds were fabricated using the same structure file but with 3DP and CNC independently. Boluses were then manufactured using each mold with silicone rubbers. We compared the geometrical difference between the boluses and the planned structure using computed tomography (CT) images of the boluses. In addition, dosimetric differences between the two measurements using each bolus and the differences between the measured and calculated dose from TPS were evaluated using an anthropomorphic head phantom. Geometrically, the CT images of the boluses fabricated by the 3DP mold and the CNC mold showed differences compared to the planned structure within 2.6 mm of Hausdorff distance. The relative dose difference between the measurements using either bolus was within 2.3%. In conclusion, the bolus made by the CNC mold benefits from a stable fabricating process, retaining the performance of the bolus made by the 3DP mold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».