Maternal gestational diabetes mellitus and the childhood asthma in offspring: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Maternal diabetes might be related to a high risk of allergic disease in offspring. However, it remains unknown if maternal gestational diabetes mellitus (GDM) is also associated with a high incidence of childhood asthma in offspring. A systematic review and meta-analysis was performed to investigate the above association. Methods Relevant observational studies were obtained by search of electronic databases including Medline, Embase, Cochrane Library, and Web of Science. A randomized-effects model was selected to pool the data by incorporating the influence of potential heterogeneity. The Newcastle-Ottawa Scale was used for study quality evaluation. Subgroup analyses were performed to evaluate the potential influences of study characteristics on the outcome. Results Ten datasets from seven moderate to high quality cohort studies, involving 523,047 mother-child pairs were included in the meta-analysis. Overall, maternal GDM was associated with a higher risk of childhood asthma in offspring (risk ratio [RR]: 1.22, 95% confidence interval [CI]: 1.07 to 1.39, p = 0.003; I 2 = 30%). Subgroup analyses showed that the association was not significantly affected by study design, validation methods for GDM, or diagnostic strategy for asthma (p for subgroup analyses all > 0.05). The association between maternal GDM and asthma in offspring was more remarkable after adjusting maternal body mass index in early pregnancy (RR: 1.50 versus 1.06, p < 0.001), but significantly weakened after adjusting hypertensive disorders during pregnancy (RR: 1.08 versus 1.50, p = 0.001). Conclusions Maternal GDM may be associated with an increased incidence of childhood asthma in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».