Recommendations for culturally safe clinical kidney care for First Nations Australians: a guideline summary
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction First Nations Australians display remarkable strength and resilience despite the intergenerational impacts of ongoing colonisation. The continuing disadvantage is evident in the higher incidence, prevalence, morbidity and mortality of chronic kidney disease (CKD) among First Nations Australians. Nationwide community consultation (Kidney Health Australia, Yarning Kidneys, and Lowitja Institute, Catching Some Air) identified priority issues for guideline development. These guidelines uniquely prioritised the knowledge of the community, alongside relevant evidence using an adapted GRADE Evidence to Decision framework to develop specific recommendations for the management of CKD among First Nations Australians. Main recommendations These guidelines explicitly state that health systems have to measure, monitor and evaluate institutional racism and link it to cultural safety training, as well as increase community and family involvement in clinical care and equitable transport and accommodation. The guidelines recommend earlier CKD screening criteria (age ≥ 18 years) and referral to specialists services with earlier criteria of kidney function (eg, estimated glomerular filtration rate [eGFR], ≤ 45 mL/min/1.73 m 2 , and a sustained decrease in eGFR, > 10 mL/min/1.73 m 2 per year) compared with the general population. Changes in management as result of the guidelines Our recommendations prioritise health care service delivery changes to address institutional racism and ensure meaningful cultural safety training. Earlier detection of CKD and referral to nephrologists for First Nations Australians has been recommended to ensure timely implementation to preserve kidney function given the excess burden of disease. Finally, the importance of community with the recognition of involvement in all aspects and stages of treatment together with increased access to care on Country, particularly in rural and remote locations, including dialysis services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».