MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387653704 · doi:10.3390/md21100539

Coral Lipids

2023· review· en· W4387653704 sur OpenAlexaff
Andrey B. Imbs, Valery M. Dembitsky

Notice bibliographique

RevueMarine Drugs · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensLethbridge College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCoralSymbiodiniumFatty acidCoral reefSterolWax esterAnthozoaBiochemistryComputational biologyEcologySymbiosisGeneticsBacteriaCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reef-building corals, recognized as cornerstone species in marine ecosystems, captivate with their unique duality as both symbiotic partners and autotrophic entities. Beyond their ecological prominence, these corals produce a diverse array of secondary metabolites, many of which are poised to revolutionize the domains of pharmacology and medicine. This exhaustive review delves deeply into the multifaceted world of coral-derived lipids, highlighting both ubiquitous and rare forms. Within this spectrum, we navigate through a myriad of fatty acids and their acyl derivatives, encompassing waxes, sterol esters, triacylglycerols, mono-akyl-diacylglycerols, and an array of polar lipids such as betaine lipids, glycolipids, sphingolipids, phospholipids, and phosphonolipids. We offer a comprehensive exploration of the intricate biochemical variety of these lipids, related fatty acids, prostaglandins, and both cyclic and acyclic oxilipins. Additionally, the review provides insights into the chemotaxonomy of these compounds, illuminating the fatty acid synthesis routes inherent in corals. Of particular interest is the symbiotic bond many coral species nurture with dinoflagellates from the Symbiodinium group; their lipid and fatty acid profiles are also detailed in this discourse. This exploration accentuates the vast potential and intricacy of coral lipids and underscores their profound relevance in scientific endeavors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine DrugsMême sujetCoral and Marine Ecosystems StudiesTravaux en français237 207