PCSK9 inhibition protects mice from food allergy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Proprotein Convertase Subtilisin Kexin of type 9 (PCSK9) has been identified in 2003 as the third gene involved in familial hypercholesterolemia. PCSK9 binds to the membrane low-density lipoprotein receptor (LDLR) and promotes its cellular internalization and lysosomal degradation. Beyond this canonical role, PCSK9 was recently described to be involved in several immune responses. However, to date, the contribution of PCSK9 in food allergy remains unknown. Here, we showed that Pcsk9 deficiency or pharmacological inhibition of circulating PCSK9 with a specific monoclonal antibody (m-Ab) protected mice against symptoms of gliadin-induced-food allergy, such as increased intestinal transit time and ear oedema. Furthermore, specific PCSK9 inhibition during the elicitation steps of allergic process was sufficient to ensure anti-allergic effects in mice. Interestingly, the protective effect of PCSK9 inhibition against food allergy symptoms was independent of the LDLR as PCSK9 inhibitors remained effective in Ldlr deficient mice. In vitro , we showed that recombinant gain of function PCSK9 (PCSK9 D374Y) increased the percentage of mature bone marrow derived dendritic cells (BMDCs), promoted naïve T cell proliferation and potentiated the gliadin induced basophils degranulation. Altogether, our data demonstrate that PCSK9 inhibition is protective against gliadin induced food allergy in a LDLR-independent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».