Vaccine Effectiveness of Cell-Based Quadrivalent Influenza Vaccine in Children: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Cell-based manufacturing of seasonal influenza vaccines eliminates the risk of egg-adaptation of candidate vaccine viruses, potentially increasing vaccine effectiveness (VE). We present an overview of published data reporting the VE and cost-effectiveness of a cell-based quadrivalent influenza vaccine (QIVc) in preventing influenza-related outcomes in the pediatric population. We identified 16 clinical studies that included data on the VE of a QIVc or the relative VE (rVE) of a QIVc versus an egg-based QIV (QIVe) in children and/or adolescents, 11 of which presented estimates specifically for the pediatric age group. Of these, two studies reported rVE against hospitalizations. Point estimates of rVE varied from 2.1% to 33.0%, with studies reporting significant benefits of using a QIVc against influenza-related, pneumonia, asthma, and all-cause hospitalization. Four studies reported rVE against influenza-related medical encounters, with point estimates against non-strain specific encounters ranging from 3.9% to 18.8% across seasons. One study evaluated rVE against any influenza, with variable results by strain. The other four studies presented VE data against laboratory-confirmed influenza. Three health economics studies focusing on a pediatric population also found the use of QIVc to be cost-effective or cost-saving. Overall, using a QIVc is effective in pediatric patients, with evidence of incremental benefits over using a QIVe in preventing hospitalizations and influenza-related medical encounters in nearly all published studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».