Trifarotene Reduces Risk for Atrophic Acne Scars: Results from A Phase 4 Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrophic acne scarring often accompanies acne vulgaris. The efficacy of topical retinoids for treatment of acne is well documented; however, evidence for use in atrophic acne scars is limited. METHODS: In this randomized, split-face, double-blind study, subjects (age: 17-34 years, N = 121) with moderate-to-severe facial acne, with acne scars present, were treated with either trifarotene 50 μg/g or vehicle once daily for 24 weeks. Efficacy was assessed by absolute and percent change from baseline in atrophic acne scar counts, Scar Global assessment (SGA), and IGA success rates as well as acne lesion counts. RESULTS: At week 24, a statistically significantly greater reduction in the mean absolute change from baseline in the total atrophic scar count was noted in the trifarotene- vs vehicle-treated area (- 5.9 vs - 2.7; p < 0.0001) with differences between sides noted as early as week 2 (- 1.5 vs - 0.7; p = 0.0072). The SGA success rate was higher in the trifarotene side at week 12 (14.9% vs 5.0%, P < 0.05) and improved through week 24 (31.3% vs 8.1%, P < 0.001). Similarly, at week 24, the IGA success rate was higher with trifarotene (63.6% vs 31.3%, P < 0.0001) along with reductions in total (70% vs 45%) and inflammatory (76% vs 48%) lesion counts. The incidence of treatment-emergent adverse events was 5.8% (trifarotene) and 2.5% (vehicle); most common (> 1%) was skin tightness (1.7% vs 0.8%), and all events were mild to moderate in severity. CONCLUSIONS: Trifarotene was effective and well tolerated in treating moderate-to-severe facial acne and reducing atrophic acne scars, with reduction of total atrophic scar count as early as week 2. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT04856904.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».