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Enregistrement W4387655414 · doi:10.1101/2023.10.11.561874

Regulatory T cells limit age-associated retinal inflammation and neurodegeneration

2023· preprint· en· W4387655414 sur OpenAlexfundno aff
María Llorián‐Salvador, Alerie Guzman de la Fuente, Christopher E McMurran, Rosana Peñalva, Yvonne Dombrowski, Alan W. Stitt, Denise Fitzgerald

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastEuropean Committee for Treatment and Research in Multiple SclerosisMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésNeurodegenerationRetinalRetinal degenerationInflammationMacular degenerationRetinaGliosisBiologyRetinal pigment epitheliumRegulatory T cellImmunologyNeuroscienceDiseaseMedicinePathologyImmune systemT cellOphthalmologyIL-2 receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aging is the principal risk factor for retinal degenerative diseases, which are the commonest cause of blindness in the developed countries. These conditions include age-related macular degeneration or diabetic retinopathy. Regulatory T cells play a vital role in immunoregulation of the nervous system by limiting inflammation and tissue damage in health and disease. Because the retina was long-considered an immunoprivileged site, the precise contribution of regulatory T cells in retinal homeostasis and in age-related retinal diseases remains unknown. Our study shows that regulatory T cell elimination leads to retinal pigment epithelium cell dysmorphology, and accumulation of phagocytes in the subretinal space of young and aged mice. However, only aged mice experience retinal neurodegeneration and gliosis. Surprisingly, adoptive transfer of young but not aged regulatory T cells reverse these changes. This study reveals a previously unknown protective role of regulatory T cells in maintaining aged retinal homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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