London Plane Bark Exfoliation and Tree-Ring Growth in Urban Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Bark exfoliation is a common feature of London planes ( Platanus × acerifolia ) that reportedly increases during periods of drought-induced stem shrinkage. Here, we explore the spatial patterns and potential drivers of plane bark exfoliation in Mainz, a central European city of 220,000 inhabitants, following the exceptional summer drought of 2018. Methods We estimate the degree of bark exfoliation of 349 urban plane trees across the city and use stem microcores to analyze their tree-ring widths from 2006 to 2019. Further to impervious cover, settlement structure and vegetation cover in the vicinity of each tree, we investigate the relationships between bark exfoliation and tree, site, and climate factors. Results Results indicate that plane bark exfoliation correlates significantly with tree size and inner bark width (both p < 0.001) but is independent of impervious cover and local site conditions. Similarly, stem growth does not change within the city underlining the resilience of London planes to cope with highly diverse urban site conditions. Plane tree-ring widths were only weakly associated with exfoliation estimates ( p < 0.05) but strongly controlled by cold season temperatures ( p < 0.001). Conclusion As tree growth was also not affected by summer drought, potential detrimental effects by limited infiltration, increased runoff and altered evaporation are of less concern for the plane trees in Mainz. Projected winter warming is likely to enhance urban plane growth in upcoming decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».