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Enregistrement W4387657389 · doi:10.1525/nr.2023.27.2.112

Review: <i>To Make a Village Soviet: Jehovah’s Witnesses and the Transformation of a Postwar Ukrainian Borderland</i>, by Emily B. Baran

2023· article· en· W4387657389 sur OpenAlexaffabout
Heather J. Coleman

Notice bibliographique

RevueNova Religio The Journal of Alternative and Emergent Religions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconUkrainianCitationHistoryClassicsArtArt historyPolitical scienceLawComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book Review| November 01 2023 Review: To Make a Village Soviet: Jehovah’s Witnesses and the Transformation of a Postwar Ukrainian Borderland, by Emily B. Baran To Make a Village Soviet: Jehovah’s Witnesses and the Transformation of a Postwar Ukrainian Borderland. By Emily B. Baran. McGill-Queen’s University Press, 2022. xviii + 234 pages. CDN $120.00 hardcover; CDN $37.95 softcover; ebook available. Heather J. Coleman Heather J. Coleman University of Alberta Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Nova Religio (2023) 27 (2): 112–114. https://doi.org/10.1525/nr.2023.27.2.112 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Heather J. Coleman; Review: To Make a Village Soviet: Jehovah’s Witnesses and the Transformation of a Postwar Ukrainian Borderland, by Emily B. Baran. Nova Religio 1 November 2023; 27 (2): 112–114. doi: https://doi.org/10.1525/nr.2023.27.2.112 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentNova Religio Search In this well-written book, Emily Baran takes her readers to Soviet Ukraine in the first years after World War II, and the small town of Bila Tserkva on the border with Romania. Bila Tserkva was a true backwater, one of a cluster of poor, Romanian-speaking villages in an isolated corner of the newly conquered and remote Soviet region of Transcarpathia. Its most distinctive feature was its large population of Jehovah’s Witnesses. In 1949, the state arrested seven men from that community, tried them as dangerous subversives belonging to an underground network aimed at destroying the Soviet Union, and sentenced them to 25 years in prison camps. Baran uses the extensive paper trail of the investigation and trial to explore what the case reveals about state and society: the nature and mechanisms of Sovietization, and how the Witnesses and their fellow villagers navigated the process. All modern states seek to identify... You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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