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Enregistrement W4387660279 · doi:10.1787/9789264300477-graph18-en

Percentage of Indigenous and non-Indigenous adults (15 years and older) having completed tertiary education (Bachelor's and above), most-populated Canadian metropolitan areas, 2016

2018· other· en· W4387660279 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOECD reviews on local job creation · 2018
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaIndigenousBachelorGeographyGerontologyHigher educationSocioeconomicsMedicineDemographyPolitical scienceSociologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across many OECD countries, Indigenous People represent an important and growing demographic group with a unique set of cultures and customs.In a local development context, many Indigenous People are within remote areas and face unique challenges in finding quality employment and economic development opportunities.They often experience lower outcomes than the non-Indigenous population on a number of key economic and social indicators.Well-designed employment and skills policies are fundamental to link Indigenous People to high quality jobs, while also contributing to broader economic development objectives and inclusive growth.The OECD LEED Programme has built a large body of evidence on "what works" for disadvantaged groups, including Indigenous populations over the past 35 years.This work has demonstrated the importance of providing more autonomy to the local level to enable policy innovation.With regard to Indigenous People, this is critical in supporting the principle of self-determination.In consideration of the Truth and Reconciliation Commission of Canada's Calls to Action, this report is set within the context of furthering the restoration of Indigenous rights at the national, regional and local level.To do so, this report analyses employment, education, job creation and local development outcomes of Indigenous People within Canada.After determining the barriers preventing Indigenous People from reaching better outcomes, the report proposes potential ways forward for Indigenous labour market and skills programming.With this report, the OECD hopes to place Indigenous voices at the forefront of the discussion and looks to Indigenous communities as the leaders of local, regional and national change.I would like to warmly thank Employment and Social Development Canada for their active participation and support of the study, and for their ongoing partnership with the OECD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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