Single-fraction radiosurgery outcomes for large vestibular schwannomas in the upfront or post-surgical setting: a systematic review and International Stereotactic Radiosurgery Society (ISRS) Practice Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To perform a systematic review of literature specific to single-fraction stereotactic radiosurgery (SRS) for large vestibular schwannomas (VS), maximum diameter ≥ 2.5 cm and/or classified as Koos Grade IV, and to present consensus recommendations on behalf of the International Stereotactic Radiosurgery Society (ISRS). METHODS: The Medline and Embase databases were used to apply the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) approach. We considered eligible prospective and retrospective studies, written in the English language, reporting treatment outcomes for large VS; SRS for large post-operative tumors were analyzed in aggregate and separately. RESULTS: 19 of the 229 studies initially identified met the final inclusion criteria. Overall crude rate of tumor control was 89% (93.7% with no prior surgery vs 87.7% with prior surgery). Rates of salvage microsurgical resection, need for shunt, and additional SRS in all series versus those with no prior surgery were 9.6% vs 3.3%, 4.7% vs 6.4% and 1% vs 0.9%, respectively. Rates of facial palsy and hearing preservation in all series versus those with no prior surgery were 1.3% vs 3.4% and 34.2% vs 40.4%, respectively. CONCLUSIONS: Upfront SRS resulted in high rates of tumor control with acceptable rates of facial palsy and hearing preservation as compared to the results in those series including patients with prior surgery (level C evidence). Therefore, although large VS are considered classic indication for microsurgical resection, upfront SRS can be considered in selected patients and we recommend a prescribed marginal dose from 11 to 13 Gy (level C evidence).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».