MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387660887 · doi:10.1111/trf.17572

How do I manage a blood product shortage?

2023· article· en· W4387660887 sur OpenAlexaff
Richard R. Gammon, Joanne Becker, Tracy Cameron, Quentin Eichbaum, Aikaj Jindal, Divjot Singh Lamba, Shaughn Nalezinski, Jorge A. Rios, Salima Shaikh, Janine Shepherd, Yvette C. Tanhehco

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensOntario Stroke NetworkOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood productEconomic shortageApheresisBlood collectionBlood managementOperations managementBlood bankProduct (mathematics)Service (business)MedicineBlood transfusionBusinessBlood componentMedical emergencyInventory managementEmergency medicinePlateletSurgeryMarketingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The demand for blood products sometimes exceeds the available inventory. Blood product inventories are dependent upon the availability of donors, supplies and reagents, and collection staff. During prolonged extreme shortages, blood centers and transfusion services must alter practices to meet the needs of patients. STUDY DESIGN AND METHODS: The Association for the Advancement of Blood and Biotherapies Donor and Blood Component Management Subsection compiled some strategies from its blood center and hospital transfusion service members that could be implemented during blood product shortages. RESULTS: Some strategies that blood centers could use to increase their available inventories include increasing donor recruitment efforts, using alternate types of collection kits, manufacturing low-yield apheresis-derived platelets and/or whole blood-derived platelets, using cold-stored platelets, transferring inventory internally among centers of the same enterprise, using frozen inventory, decreasing standing order quantities, prioritizing allocation to certain patient populations, filling partial orders, and educating customers and blood center staff. Transfusion service strategies that could be implemented to maximize the use of the limited available inventory include increasing patient blood management efforts, using split units, finding alternate blood suppliers, trading blood products with other hospital transfusion services, developing a patient priority list, assembling a hospital committee to decide on triaging priorities, using expired products in extreme situations, and accepting nonconforming products after performing safety checks. DISCUSSION: Blood centers and transfusion services must choose the appropriate strategies to implement based on their needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransfusionMême sujetBlood donation and transfusion practicesTravaux en français237 207