A systematic review of full economic evaluations of robotic-assisted surgery in thoracic and abdominopelvic procedures
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to conduct a systematic review of full economic analyses of robotic-assisted surgery (RAS) in adults' thoracic and abdominopelvic indications. Authors used Medline, EMBASE, and PubMed to conduct a systematic review following the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) 2020 guidelines. Fully published economic articles in English were included. Methodology and reporting quality were assessed using standardized tools. Majority of studies (28/33) were on oncology procedures. Radical prostatectomy was the most reported procedure (16/33). Twenty-eight studies used quality-adjusted life years, and five used complication rates as outcomes. Nine used primary and 24 studies used secondary data. All studies used modeling. In 81% of studies (27/33), RAS was cost-effective or potentially cost-effective compared to comparator procedures, including radical prostatectomy, nephrectomy, and cystectomy. Societal perspective, longer-term time-horizon, and larger volumes favored RAS. Cost-drivers were length of stay and equipment cost. From societal and payer perspectives, robotic-assisted surgery is a cost-effective strategy for thoracic and abdominopelvic procedures.Clinical trial registration This study is a systematic review with no intervention, not a clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».