The Role of Insomnia and Exercise in COVID-19 Worries for Psychological Distress in Hong Kong Chinese: A Moderated Mediation Model
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the role of insomnia as a mediator between worrying and mental health and whether the association between worrying and insomnia is moderated by the levels of exercise frequency.Methods A cross-sectional online survey was conducted during the fourth wave of the COVID-19 outbreak in Hong Kong (n = 988). Participants’ insomnia, psychological distress, and exercise frequency were evaluated. A mediation analysis was performed to examine the direct effect of COVID-19 worries and their indirect effect through insomnia on psychological distress.Results A significant indirect effect of COVID-19 worries through insomnia was found on psychological distress (beta = 0.18, SE = 0.02, 95% CI = 0.14–0.22, p < .001). The significant index of moderated mediation supported the moderating effect of exercise frequency on the indirect effect of COVID-19 worries on psychological distress (IMM = 0.06, SE = 0.02, 95% CI = 0.02–0.10, p = .006). The conditional indirect effects of insomnia on psychological distress were significant in individuals with mean and higher exercise frequency but not in those with lower exercise frequency.Conclusion COVID-19 worries increased psychological distress through the worsening of sleep, and such an array of COVID-19 worries on insomnia was moderated by exercise frequency. Engaging more frequent exercise could reduce insomnia in people with less COVID-19 worries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».