The Role of Insomnia and Exercise in COVID-19 Worries for Psychological Distress in Hong Kong Chinese: A Moderated Mediation Model
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the role of insomnia as a mediator between worrying and mental health and whether the association between worrying and insomnia is moderated by the levels of exercise frequency.Methods A cross-sectional online survey was conducted during the fourth wave of the COVID-19 outbreak in Hong Kong (n = 988). Participants’ insomnia, psychological distress, and exercise frequency were evaluated. A mediation analysis was performed to examine the direct effect of COVID-19 worries and their indirect effect through insomnia on psychological distress.Results A significant indirect effect of COVID-19 worries through insomnia was found on psychological distress (beta = 0.18, SE = 0.02, 95% CI = 0.14–0.22, p < .001). The significant index of moderated mediation supported the moderating effect of exercise frequency on the indirect effect of COVID-19 worries on psychological distress (IMM = 0.06, SE = 0.02, 95% CI = 0.02–0.10, p = .006). The conditional indirect effects of insomnia on psychological distress were significant in individuals with mean and higher exercise frequency but not in those with lower exercise frequency.Conclusion COVID-19 worries increased psychological distress through the worsening of sleep, and such an array of COVID-19 worries on insomnia was moderated by exercise frequency. Engaging more frequent exercise could reduce insomnia in people with less COVID-19 worries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».