Second International Consensus Study of Antipsychotic Dosing (ICSAD-2)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expert consensus-based clinically equivalent dose estimates and dosing recommendations can provide valuable support for the use of drugs for psychosis in clinical practice and research. AIMS: This second International Consensus Study of Antipsychotic Dosing provides dosing equivalencies and recommendations for newer drugs for psychosis and previously reported drugs with low consensus. METHODS: We used a two-step Delphi survey process to establish and update consensus with a broad, international sample of clinical and research experts regarding 26 drug formulations to obtain dosing recommendations (start, target range, and maximum) and estimates of clinically equivalent doses for the treatment of schizophrenia. Reference agents for equivalent dose estimates were oral olanzapine 20 mg/day for 15 oral and 7 long-acting injectable (LAI) agents and intramuscular haloperidol 5 mg for 4 short-acting injectable (SAI) agents. We also provide a contemporary list of equivalency estimates and dosing recommendations for a total of 44 oral, 16 LAI, and 14 SAI drugs for psychosis. RESULTS: = 72) from 24 countries provided equivalency estimates and dosing recommendations for oral, LAI, and SAI formulations. Consensus improved from survey stages I to II. The final consensus was highest for LAI formulations, intermediate for oral agents, and lowest for SAI formulations of drugs for psychosis. CONCLUSIONS: As randomized, controlled, fixed, multiple-dose trials to optimize the dosing of drugs for psychosis remain rare, expert consensus remains a useful alternative for estimating clinical dosing equivalents. The present findings can support clinical practice, guideline development, and research design and interpretation involving drugs for psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,347 | 0,362 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».