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Enregistrement W4387660978 · doi:10.1080/17460441.2023.2267974

Drugs targeting the particle for arrangement of quaternary structure (PAQosome) and protein complex assembly

2023· review· en· W4387660978 sur OpenAlexaff
Maxime Pinard, Asmae Moursli, Benoit Coulombe

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Discovery · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational biologyProtein quaternary structureProtein structureNanotechnologyBiologyChemistryCell biologyGeneticsBiochemistryMaterials scienceGeneProtein subunit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The PAQosome is a 12-subunit complex that acts as a co-factor of the molecular chaperones HSP90 and HSP70. This co-chaperone has been shown to participate in assembly and maturation of several protein complexes, including nuclear RNA polymerases, RNA processing factors, the ribosome, PIKKs, and others. Subunits of the PAQosome, adaptors, and clients have been reported to be involved in various diseases, making them interesting targets for drug discovery.Area covered In this review, the authors cover the detailed mechanisms of PAQosome and chaperone function. Specifically, the authors summarize the status of the PAQosome and some related chaperones and co-chaperones as candidate targets for drug discovery. Indeed, a number of compounds are currently being tested for the development of treatments against diseases, such as cancers and neurodegenerative conditions.Expert opinion Searching for new drugs targeting the PAQosome requires a better understanding of PAQosome subunit interactions and the discovery of new interaction partners. Thus, PAQosome subunit crystallization is an important experiment to initiate virtual screening against new target and the development of in silico tools such as AlphaFold-multimer could accelerate the search for new interaction partner and determine more rapidly the interaction pocket needed for virtual drug screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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