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Enregistrement W4387661285

Venture capital investment in urology, 2011 to mid-2021.

2023· article· en· W4387661285 sur OpenAlexaff
Logan Briggs, Nishant Uppal, Björn Langbein, Naeem Bhojani, Martin Kathrins, Quoc‐Dien Trinh

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePrivate Equity and Venture Capital
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenture capitalMedicineInvestment (military)Health careUrologyFinanceBusinessEconomic growthEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To characterize venture capital (VC) investments in urology in the past decade that represent promising innovations in early-stage companies. MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis of deals made between VC investors and urologic companies from January 1, 2011, through June 28, 2021, was conducted by using a financial database (PitchBook Platform, PitchBook Data Inc). Data on urologic company and investor names; company information and funding categories (surgical device, therapeutic device, drug discovery/pharmaceutical, and health care technology companies); and deal sizes (in US dollars) and dates were abstracted and aggregated. Descriptive and linear regression analyses were conducted. RESULTS: Urology-related VC funding fluctuated from 2011 through mid-2021, but no substantial change was observed in funding over time. In total, 191 distinct deals were made involving urologic companies, totaling $1.1 billion. The four largest funding categories together accounted for $848 million and comprised therapeutic devices ($373 million), surgical devices ($187 million), drug discovery/pharmaceuticals ($185 million), and health care technology ($102 million). At least $450 million (41% of total investments) was invested in companies developing minimally invasive surgical devices. CONCLUSIONS: Urologic VC investments did not increase in the past decade and were allocated more toward devices than pharmaceuticals or health care technology. Given relative patterns within urology, VC investments may shift toward health care technology and away from pharmaceuticals but remain stable for devices. Further investments in promising technologies may help urologists more effectively manage urologic disease while optimizing outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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