‘Planning for a healthy baby and a healthy pregnancy’: A critical analysis of Canadian clinical practice guidelines for the treatment of opioid dependence during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
As opioid fatalities rise in North America, the need to improve the supports available to those who are dependent on opioids and pregnant has become more urgent. This paper discusses the social organisation of drug treatment supports for those who are pregnant, using Canadian clinical practice guidelines (CPGs) for methadone maintenance treatment (MMT) as a case study. Pregnant patients are a priority population for MMT, both in Canada and internationally; the regulatory bodies that oversee MMT in Canada are the provincial Colleges of Physician and Surgeons and Health Canada. The paper analyses MMT CPGs published by these agencies, comparing their general recommendations to those specific to pregnant patients. We demonstrate that the guidelines address few treatment considerations for pregnant patients, other than improved birth outcomes and child welfare, despite acknowledging their more complex needs. Drawing on social science studies of gender and drugs, we argue that MMT CPGs therefore perpetuate the intensified surveillance and foetal prioritisation that have long generated barriers to care for opiate-dependent pregnant patients. We also discuss how and why the CPGs ultimately only reinforced these current limitations in the drug treatment sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,270 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».