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Enregistrement W4387661534 · doi:10.1111/1467-9566.13721

‘Planning for a healthy baby and a healthy pregnancy’: A critical analysis of Canadian clinical practice guidelines for the treatment of opioid dependence during pregnancy

2023· article· en· W4387661534 sur OpenAlexafffundabout
F. Martín, Meghan Gosse, Emma Whelan

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésMedicineMethadonePregnancyClinical PracticeFamily medicineDrug treatmentPopulationPsychiatryOpioidHealth careOpiateNursingEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As opioid fatalities rise in North America, the need to improve the supports available to those who are dependent on opioids and pregnant has become more urgent. This paper discusses the social organisation of drug treatment supports for those who are pregnant, using Canadian clinical practice guidelines (CPGs) for methadone maintenance treatment (MMT) as a case study. Pregnant patients are a priority population for MMT, both in Canada and internationally; the regulatory bodies that oversee MMT in Canada are the provincial Colleges of Physician and Surgeons and Health Canada. The paper analyses MMT CPGs published by these agencies, comparing their general recommendations to those specific to pregnant patients. We demonstrate that the guidelines address few treatment considerations for pregnant patients, other than improved birth outcomes and child welfare, despite acknowledging their more complex needs. Drawing on social science studies of gender and drugs, we argue that MMT CPGs therefore perpetuate the intensified surveillance and foetal prioritisation that have long generated barriers to care for opiate-dependent pregnant patients. We also discuss how and why the CPGs ultimately only reinforced these current limitations in the drug treatment sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,270
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,270
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0210,016
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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