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Enregistrement W4387661617 · doi:10.26355/eurrev_202310_33975

Omicron new variant BA.2.86 (Pirola): Epidemiological, biological, and clinical characteristics - a global data-based analysis.

2023· article· en· W4387661617 sur OpenAlexaboutno aff
Sultan Ayoub Meo, Anusha Sultan Meo, David C. Klonof

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Observational studyDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Since December 2019, Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has caused a threatening situation worldwide. The new variant of SARS-CoV-2, BA.2.86, also known as Pirola, is an Omicron subvariant that causes great concern because it has been found to contain a large number of mutations. This study aims to investigate and identify the biological and clinical characteristics of this threatening new variant of SARS-CoV-2, which is BA.2.86. MATERIALS AND METHODS: This observational study was performed in the Department of Physiology, College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia. The literature was searched using the key terms including "SARS-CoV-2, Omicron, BA.2.86, Pirola, epidemiology, clinical characteristics". The data on Omicron BA.2.86 were obtained from the World Health Organization (WHO), Centers for Disease Control and Prevention (CDC), the Global Initiative on Sharing All Influenza Data (GSIAD), PubMed, Web of Science, regional ministries, research institutes, and international print media. Initially, 26 documents were identified and 10 documents were included for the data analysis. The information on the prevalence and the biological characteristics of the new variant of SARS-CoV-2, Omicron BA.2.86, was recorded and synthesized for analysis. RESULTS: The Omicron BA.2.86 has been identified in 23 countries with 264 confirmed cases as of September 28, 2023. The number and distribution of these cases encompass the United Kingdom 66 (25.0%), USA 34 (12.87%), Denmark 31 (11.74%), Sweden 25 (9.46%), South Africa 20 (7.57%), Spain 20 (7.57%), France 15 (5.68%), Portugal 7 (2.65%), Japan 6 (2.27%), Canada 5 (1.89%), Thailand 5 (1.89%), Israel 5 (1.89%), Greece 5 (1.89%), Germany 3 (1.13%), Belgium 3 (1.13%), Luxembourg 3 (1.13%), Netherlands 3 (1.13%), South Korea 3 (1.13%). However, one case in each country has been reported in Australia, Italy, Iceland, Switzerland, and China. The disease has been reported more frequently in females (71.0%) than males (29.0%). To date, no deaths have been reported. The novel variant has spread more swiftly than other variants of SARS-CoV-2 and has crossed many international borders. CONCLUSIONS: The new Omicron variant BA.2.86 has affected 264 people in 23 countries. The disease is more common in females than males and mainly affects old age people (over 60 years of age). However, no deaths have been reported. The variant is spreading swiftly and transmitted more rapidly. The clinical manifestations in patients with Omicron BA.2.86 variant are not well documented and may be similar to earlier strains of COVID-19 by presenting with mild infectious symptoms, including headache, body ache, cough, fever, generalized myalgia, and severe fatigue. The global health authorities must take preventive measures to stop the outbreak of this emerging variant across the globe to minimize the disease burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0160,023
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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