Establishing priorities in child health: Giving parents and youth a voice
Notice bibliographique
Résumé
Parents and youth across Alberta were engaged to identify specific research questions that are a priority to them. Two lists, containing 27 topics were developed with local parent and youth advisory groups, and sent to participants via online questionnaires. Topics were rated from one (least important) to five (most important) and ranked in order of priority. Initial questionnaires were completed by 263 (46%) parents and 308 (54%) youth. Parents rated five topics (behaviour, learning, and developmental disorders; mental health; food, environment and lifestyle; quality of health care; and vaccines) and youth rated four topics (brain and nerve health; mental health; quality of health care; and vaccines) as a high priority. Research questions stemming from 4 parent (12 [5%]) and 6 youth (21 [7%]) focus group discussions were then ranked in a second questionnaire, completed by 43 (43%) parents and 56 (56%) youth. Parents' highest ranked research question was 'What is the effect of screen time on cognition and neurodevelopment for children and adolescents?', while the highest ranked question from youth was 'What are the early signs of anxiety and depression and when should an individual seek help?'. These topics highlight areas that are important to parents and youth where funding, research, and knowledge mobilization efforts should be directed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».