A Survey of Skin Reactions Associated with Acrylic Nail Cosmetics, with a Focus on Home Kits: Is There a Need for Regulation?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Sensitization to (meth)acrylates, the most common nail cosmetic allergens, is rising. In recent years, home acrylic nail kits have become easily available. Objective: To investigate the characteristics of individuals reporting skin reactions associated with acrylic nail cosmetics, particularly home kits. Methods: Cross-sectional survey of Facebook nail allergy support groups. Inclusion criteria were self-reported skin reactions associated with acrylic nails and age ≥18 years. Results: There were 199 respondents, nearly all female (99%), mostly white (83%), and 25–54 years old (83%). Seventy-eight percent reported using home acrylic kits, more than half for the first time during COVID-19. They predominantly learned about kits through social media (68%) and received training through websites/online videos (74%). Most home users (83%) first developed skin reactions after starting to use home kits. Compared with nonhome users, significantly more home users reported skin reaction onset within 1 year of use, as well as nail damage ( P < 0.05). Conclusions: Among online nail allergy support group members, home acrylic nail kit use was common and associated with earlier development of skin reactions and more frequent nail damage than professional acrylic manicures. These findings raise important questions about the need to regulate home acrylic nail kits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».