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Enregistrement W4387661916 · doi:10.1128/jvi.00705-23

HIVepsilon-seq—scalable characterization of intact persistent proviral HIV reservoirs in women

2023· article· en· W4387661916 sur OpenAlexaff
Kirston Barton, James M. Ferguson, Ira W. Deveson, Shane D. Falcinelli, Katherine S. James, Jennifer Kirchherr, Catalina Ramirez, Cynthia L. Gay, Jillian M. Hammond, Brent Bevear, Shaun Carswell, David M. Margolis, Martin A. Smith, Adaora A. Adimora, Nancie M. Archin

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésProvirusBiologyVirologyLong terminal repeatHuman immunodeficiency virus (HIV)ClearanceIndinavirViral replicationGenomeAntiretroviral therapyViral quasispeciesDNA sequencingComputational biologyViral loadVirusDNAGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The persistence of replication-competent HIV-1 in people living with HIV (PLWH) is a barrier to a cure for HIV. Early-phase studies of clinical interventions to deplete the intact persistent HIV-1 reservoir are ongoing. However, the ability to distinguish intact proviruses is limited by sequence variation and the predominance of defective proviruses. In this study, we developed HIVepsilon-seq (HIVε-seq), a novel assay to analyze 33 samples consisting of unfractionated peripheral blood mononuclear cells and/or resting CD4 + T cells from antiretroviral therapy (ART)-treated durably suppressed PLWH, including samples from 17 female participants. HIVε-seq combines simplified target enrichment and long-read sequencing methodology with advanced bioinformatic analysis to increase the depth, characterization, and detection of intact persistent HIV-1 provirus. HIVε-seq detected persistent sequence-intact HIV-1 proviruses in samples from both male and female participants and represents a robust, scalable assay to detect intact proviral sequences that could be applied to studies of HIV cure interventions. IMPORTANCE The lack of a reliable method to accurately detect when replication-competent HIV has been cleared is a major challenge in developing a cure. This study introduces a new approach called the HIVepsilon-seq (HIVε-seq) assay, which uses long-read sequencing technology and bioinformatics to scrutinize the HIV genome at the nucleotide level, distinguishing between defective and intact HIV. This study included 30 participants on antiretroviral therapy, including 17 women, and was able to discriminate between defective and genetically intact viruses at the single DNA strand level. The HIVε-seq assay is an improvement over previous methods, as it requires minimal sample, less specialized lab equipment, and offers a shorter turnaround time. The HIVε-seq assay offers a promising new tool for researchers to measure the intact HIV reservoir, advancing efforts towards finding a cure for this devastating disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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