Physical Activity Together for Multiple Sclerosis (PAT-MS): A randomized controlled feasibility trial of a dyadic behaviour change intervention
Notice bibliographique
Résumé
Many people with advanced multiple sclerosis (MS) and their care-partners do not engage in sufficient physical activity (PA) for health benefits. We developed “Physical Activity Together for MS (PAT-MS)”, a 12-week dyadic behavioural intervention, to promote PA among these dyads. Herein, we evaluated the feasibility of PAT-MS before a definitive trial. A randomized controlled feasibility trial, with 1:1 allocation into the intervention or wait-list control condition. Predefined progression criteria included rates of recruitment, retention, safety, participant satisfaction and adherence. Changes in self-reported and accelerometer-measured PA were assessed at baseline and post-intervention using mixed-factor ANOVAs. Effects sizes were calculated as Cohen's d. The recruitment rate (i.e., 20 participants in 10 months) was not acceptable. However, retention (80%) was acceptable. No serious adverse events were reported. There were high levels of participant satisfaction with the intervention (content (median = 6 out 7), facilitator (median = 7 out of 7), and delivery (median = 5 out of 7)) and adherence (92% of the group sessions, 83% of the individual support calls, and 80% of the practice activities were completed). There were statistically significant time-by-condition interactions on self-reported PA, steps/day, and %wear time and minutes in sedentary behaviour, and moderate-to-vigorous PA from baseline to post-intervention in people with MS and their family care-partners. PAT-MS appears feasible, safe, and efficacious for PA promotion in MS dyads. We established effect size estimates to power a future definitive trial and identified necessary methodological changes to increase the efficiency of study procedures and improve the quality of the intervention. ClinicalTrials.gov NCT04267185; Registered February 12, 2020, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04267185.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».