Preliminary MRS study of critical values of relevant brain metabolites in elderly Chinese patients with post-stroke cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: H-MRS) was applied in this study to detect metabolite changes in the brain of post-stroke cognitive impairment (PSCI) and normal volunteers. The levels of N-acetylaspartate (NAA) and creatinine (Cr) and in the frontal lobe, hippocampus and cingulate gyrus were measured to distinguish patients with post-stroke cognitive impairment (PSCI) and normal control group (NC). The relationship between them and cognitive function was explored and a critical value of the metabolite ratio was predicted. This study may serve as a reference for the diagnosis of cognitive dysfunction after stroke. Methods: A total of 46 patients with PSCI (PSCI group, all patients are unilateral cerebral infarction or intracerebral haemorrhage) were screened by the Mini-Mental Status Examination (MMSE), and 35 healthy volunteers were selected as normal control group (NC group). The general information of gender, age, and education level was matched between the two groups. Two groups of subjects were examined using MRS and evaluated for cognitive function using the MMSE test and the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA). The correlation between MRS and neurobehavioral scale (MMSE test and MoCA scale) was analysed, and the possible demarcation points of the brain metabolism of PSCI were evaluated. Result: < 0.05). The NAA/Cr cut-off value for the right frontal lobe was 1.533, and the NAA/Cr sensitivity, specificity and Youden index for the right frontal lobe were 0.943, 0.935, and 0.878. Conclusion: NAA/Cr values in the MRS bilateral frontal, bilateral hippocampus and bilateral anterior and posterior cingulate gyrus were reduced in the cognitively impaired post-stroke patients compared to the normal control group. MRS was also found to be correlated with the score of neurobehavioral scale (MMSE test and MoCA scale) and the combination of the two could evaluate cognitive dysfunction more comprehensively and objectively. NAA/Cr value of the right frontal lobe < 1.533 indicated that PSCI may occur. In accordance with this cut-off point, PSCI could be detected as early as possible and timely intervention could be carried out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».