Effect of Lifestyle on Reducing Risk Factors for Type 2 Diabetes among Arab Canadian Muslim Women: A Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to investigate whether modifiable risk factors for type 2 diabetes (T2D) can be reduced by an intensive healthy lifestyle intervention designed for Arab Muslim women of Middle Eastern descent (AWMD) who are at high risk for this disease. We hypothesized that among Canadian AWMD, the intervention would (a) reduce the identified health risk factors for T2D (body mass index [BMI], ≥30 kg·m-2; fasting blood glucose [FBG], ≥5.6 mmol·L-1; and waist circumference [WC], ≥80 cm); (b) improve anthropometric measurements; (c) improve lifestyle factors (physical activity level [steps per day] and dietary habits); and (d) improve cardiovascular fitness and reduce blood pressure. METHODS: After informed consent, 60 participants were randomized to either an exercise and nutrition group (ENG; n = 30) or a control group (CON; n = 30). ENG attended a women-only supervised exercise program that presented Arabic music and traditional Lebanese Dabka three times a week in a Mosque gym for 12 wk. A nutritionist was available 1 h·wk-1 for nutrition education. The CON followed their typical day. RESULTS: ENG and CON had similar increased risk profiles for diabetes at baseline. Large significant pre/posttreatment interaction effects were found for BMI, FBG, and WC with a reduced diabetes risk for ENG compared with CON for BMI (1,58) = 1184.8, P < 0.001), FBG (1,58) = 187.7, P < 0.001), and WC (1,58) = 326.4, P < 0.001). The ENG had significantly more participants reach postintervention target values (BMI: χ2(1) = 16.48, P = 0.001; FBG: χ2(1) = 52.26, P < 0.001; WC: χ2(1) = 4.29, P = 0.038) compared with the CON. Adherence to the program was 100%. CONCLUSIONS: Modifiable risk factors for T2D were reduced by using a culturally sensitive intervention program with high adherence through weight loss, regular exercise, and nutrition education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».