The Perspective of Nurses and Healthcare Providers on the use of Television Videos with People with Moderate to Severe Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurses and healthcare providers need practical tools to deliver person-centred care in hospitals and long-term care homes. Few non-pharmacological interventions are designed to meet the needs of people with moderate to severe dementia. Dementia-friendly television videos (TV videos) offer a familiar stimulation with the potential for meaningful engagement in the relational space of technology. TV videos refer to moving visuals with audio that can be shown on TV and other devices. They can be used for different purposes for people with dementia, such as stimulating memories and facilitating expressions. PURPOSE: This study aims to understand the perspectives of nurses and healthcare providers on the potential function and practice considerations of using TV videos for people with moderate to severe dementia. METHODS: We conducted five focus groups with 23 nurses and healthcare providers in a long-term care home and a geriatric hospital unit. Data were analyzed using reflexive thematic analysis and guided by Kitwood's person-centred care model. RESULTS: Our analysis identified five themes about the use of TV videos: (1) calm the person with dementia who is in emotional distress, (2) form connections with the person with dementia, (3) bring people with dementia together, (4) facilitate the Person's Activities of Daily Living (ADLs), (5) help the person connect with their past. CONCLUSION: TV videos should be designed to match the person's cognitive abilities, interests, and cultural and linguistic backgrounds. Our findings supplemented Kitwood's model by identifying the person's cultural and language needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».