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Enregistrement W4387664863 · doi:10.1097/wnf.0000000000000574

An Examination of the Relationship Between Exposure to Bisphenol A and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in Children and Adolescents

2023· article· en· W4387664863 sur OpenAlexaff
Saliha Baykal, Ayşin Nalbantoğlu

Notice bibliographique

RevueClinical Neuropharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCBCLAttention deficit hyperactivity disorderSchedule for Affective Disorders and SchizophreniaChild Behavior ChecklistEtiologyAttention deficitPsychologySchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryClinical psychologyMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Exposure to environmental toxic agents in the prenatal and/or postnatal periods may play in the acquired development of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in groups with genetic risks. Bisphenol A (BPA) is a widely used industrial chemical with neurotoxic effects. This study examined the relationship between exposure to BPA and clinical ADHD. METHODS: This cross-sectional, case-controlled clinical study compared 45 drug-naive children and adolescents with ADHD and 30 healthy controls in terms of serum BPA levels. Psychiatric comorbidities in the ADHD group were determined using the "Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for school-aged children, lifetime version." The Child Behavior Checklist (CBCL) was also administered to all participants. RESULTS: Serum BPA levels were significantly higher in the ADHD group than in the healthy control group. In addition, significant, weak positive correlation was found between BPA levels and CBCL attention and CBCL total problem scores. CONCLUSIONS: Our results show that BPA may be an environmental toxic agent with a potential role in the etiology of ADHD and particularly attention deficiency. Preventive interventions can be developed if this can be confirmed with longitudinal studies and repeated measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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