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Enregistrement W4387665002 · doi:10.1177/08445621231203086

Housing Conditions and Health Implications for Migrant Agricultural Workers in Canada: A Scoping Review

2023· review· en· W4387665002 sur OpenAlexafffundvenueabout
C. Susana Caxaj, Anelyse M. Weiler, Julia Martyniuk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Nursing Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensOntario Council of University LibrariesUniversity of TorontoUniversity of VictoriaWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAgricultureMigrant workersEnvironmental planningEngineeringBusinessRegional scienceEconomic growthGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migrant agricultural workers face various health inequities that have led to preventable illness and death. This paper investigates how material housing conditions have shaped physical and mental health outcomes for temporary foreign workers in Canadian agriculture. We conducted a scoping review of literature on migrant agricultural worker housing in Canada published between 2000-2022, analysing insights on the physical quality of workers' housing in relation to international frameworks on housing quality. Our review revealed a range of housing-related health risks, including: (1) Sanitation, food security, and water; (2) Thermal safety, electricity, and utilities; (3) Habitability of structure, air quality, and exposure to hazards; (4) Spacing, privacy, and co-worker relations and; (5) Geographic proximity to necessary services and social opportunities. Although housing has been increasingly recognized as a social determinant of health, little research examines how migrant farmworkers' accommodations shape their health outcomes, particularly in Canada. This scoping review provides timely insights and recommendations to inform research, policy, and public health interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,356
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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